ONE pot gestionar anàlisis organitzatives complexes amb més profunditat i eficiència. Més enllà de respondre preguntes senzilles als empleats, admet anàlisis multidimensionals en equips, entitats i àrees de dades de recursos humans. En aquesta secció, descobriràs com aquestes capacitats millorades t'ajuden a generar informació més profunda i a prendre decisions més informades.
Visió general
ONE admet l'anàlisi organitzativa avançada a través de múltiples fonts de dades, cosa que permet fer preguntes estructurades i analítiques en llenguatge natural.
Les capacitats inclouen:
- Anàlisi empresarial multidimensional
- Execució ràpida de consultes complexes
- Informació de dades creuades (rendiment + temps lliure + compensació)
- Sortides estructurades amb mètriques agrupades i agregades
Això permet passar de respostes bàsiques a nivell d'empleat/da a informació estratègica a nivell de tota l'organització.
Quan i per què s'ha d'utilitzar
Fes servir ONE quan necessitis:
- Desglossaments d'equips o entitats legals
- Anàlisi transversal (per exemple, rendiment i salari junts)
- Mètriques agregades com ara mitjanes, percentatges o classificacions
- Comparacions històriques (per exemple, creixement interanual)
- Informació estratègica sobre la força laboral per a informes de lideratge
És especialment útil durant les revisions de rendiment, els cicles de compensació, la planificació de la plantilla i l'anàlisi del recompte de personal.
Com s'utilitza
- Obre'n ONE a la teva plataforma Factorial
- Introdueix la teva pregunta en llenguatge natural
- Inclou detalls rellevants com ara el termini, l'equip, l'entitat legal o la mètrica
Pots fer preguntes com ara:- "Per a cada entitat legal i equip, mostrs el nombre d'empleats/des, els caps d'equip, els aniversaris del març i el salari mitjà"
- "Quins/es empleats/des guanyen per sota del salari mitjà del seu equip?"
- "Quin equip ha crescut més aquest any en comparació amb l'any passat?"
- "Quin percentatge de cada equip són entrenadors/es?"
- "Quins/es empleats/des van tenir absències aprovades el trimestre passat i van obtenir una puntuació inferior a 3?"
- "Quants/es empleats/des fa més de 2 anys que no hi ha canvis salarials?"
- ONE automàticament:
- Agrupa dades per múltiples dimensions (per exemple, entitat × equip)
- Calcula mitjanes i percentatges
- Compara els/les empleats/des amb la línia de base del seu propi equip
- Dades de referència creuada entre mòduls
- Utilitza l'historial complet de contractes quan sigui pertinent
- Revisa la resposta estructurada proporcionada
- Refina la teva pregunta si necessites més detalls o comparacions
.gif)
Si la resposta és massa general, afegeix més detalls a la pregunta, com ara un període de temps, un equip o una mètrica.
Si les dades semblen incompletes, comprova que els mòduls pertinents (rendiment, absències, compensació) continguin informació actualitzada.
Si el càlcul difereix del teu informe, confirma si estàs comparant dades a nivell d'equip amb dades de tota l'empresa i si s'hi inclouen dades històriques.
Si les discrepàncies continuen, posa't en contacte amb l'assistència i comparteix la consulta exacta utilitzada.
Consells i bones pràctiques
- Especifica períodes de temps clars (per exemple, "T1 2025" en comptes de "recentment")
- Aclareix el context de comparació (mitjana de l'equip vs. mitjana global)
- Fes preguntes de seguiment per refinar o classificar els resultats
- Divideix les sol·licituds analítiques grans en passos més petits si cal
- Fes-lo servir per preparar informes per a la direcció o revisions internes
Preguntes freqüents
-
Es poden comparar els /les empleats/des dins d'un mateix equip?
Sí. Pots calcular línies de base específiques per a l'equip i comparar els individus en conseqüència.
-
Pot analitzar dades salarials històriques?
Sí. Utilitza l'historial de versions del contracte, no només els valors salarials actuals.
-
ONE calcula els percentatges automàticament?
Sí. Pot calcular ràtios com ara (directius / total d'empleats/des) × 100 per equip.
-
Pot classificar equips o empleats/des?
Sí. Pots calcular diferències (per exemple, el creixement del nombre de personal) i classificar els resultats.